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Título
Text copied to clipboard!Engenheiro de Explicabilidade de Inteligência Artificial
Descrição
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Estamos à procura de um Engenheiro de Explicabilidade de Inteligência Artificial para integrar nossa equipe de tecnologia e inovação. Este profissional será responsável por desenvolver, implementar e aprimorar métodos e ferramentas que permitam explicar o funcionamento de modelos de IA, garantindo transparência, confiança e conformidade regulatória. O candidato ideal terá experiência em ciência de dados, aprendizado de máquina e técnicas de interpretabilidade, além de habilidades de comunicação para traduzir conceitos técnicos complexos em informações acessíveis para diferentes públicos. O Engenheiro de Explicabilidade de IA atuará em colaboração com equipes multidisciplinares, incluindo desenvolvedores, cientistas de dados, especialistas em ética e stakeholders de negócios, para garantir que as soluções de IA sejam compreendidas, auditáveis e seguras. Suas responsabilidades incluirão a análise de modelos preditivos, identificação de riscos de viés, desenvolvimento de dashboards explicativos, documentação técnica e treinamento de equipes internas. Além disso, será fundamental acompanhar as tendências e regulamentações do setor, propondo melhorias contínuas nos processos de explicabilidade. Procuramos alguém proativo, curioso e comprometido com a ética e a responsabilidade no uso da inteligência artificial. Se você deseja impactar positivamente a sociedade, promovendo a transparência e a confiança em sistemas inteligentes, essa vaga é para você.
Responsabilidades
Text copied to clipboard!- Desenvolver métodos de explicabilidade para modelos de IA.
- Implementar ferramentas para análise e visualização de decisões de IA.
- Colaborar com equipes multidisciplinares para garantir transparência.
- Identificar e mitigar riscos de viés em modelos preditivos.
- Documentar processos e resultados de explicabilidade.
- Treinar equipes internas sobre interpretabilidade de IA.
- Acompanhar regulamentações e tendências do setor.
- Propor melhorias contínuas nos processos de explicabilidade.
- Comunicar resultados técnicos para públicos não técnicos.
- Apoiar auditorias e avaliações de conformidade.
Requisitos
Text copied to clipboard!- Formação em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática ou áreas correlatas.
- Experiência com aprendizado de máquina e ciência de dados.
- Conhecimento em técnicas de interpretabilidade de IA (ex: LIME, SHAP).
- Habilidade de comunicação clara e didática.
- Capacidade de trabalhar em equipes multidisciplinares.
- Familiaridade com regulamentações de IA e ética em tecnologia.
- Experiência com Python e bibliotecas de IA.
- Pensamento crítico e atenção a detalhes.
- Proatividade e curiosidade para aprender novas tecnologias.
- Inglês intermediário ou avançado.
Perguntas potenciais de entrevista
Text copied to clipboard!- Descreva sua experiência com explicabilidade de IA.
- Quais técnicas de interpretabilidade você já utilizou?
- Como você comunicaria resultados técnicos para um público leigo?
- Já participou de auditorias de modelos de IA? Como foi?
- Como lida com situações de viés em modelos preditivos?
- Quais ferramentas de visualização de dados você domina?
- Como se mantém atualizado sobre regulamentações de IA?
- Conte sobre um desafio que enfrentou ao explicar um modelo complexo.
- Você já treinou equipes sobre IA? Como foi a experiência?
- Por que a explicabilidade é importante para você?
